¿Utilizar la meditación con corazón para el bienestar de los adolescentes?

Los adolescentes a menudo enfrentan problemas de salud mental, y las restricciones empeoraron la situación. Este estudio investigó si la Meditación Heartfulness y unas sesiones de audio especiales llamadas «Audio Brainwave Entrainment» podrían ayudar a los jóvenes a manejar estos desafíos.

Para el estudio, los participantes escucharon 30 minutos de meditación y 15 minutos de tonos de audio especiales tres veces a la semana durante un mes. Antes y después de este mes, completaron encuestas sobre su sueño, estrés, estado de ánimo y salud cerebral.

Había 40 adolescentes en el estudio, divididos en cuatro grupos:

1. Un grupo que no hizo ninguna sesión (grupo de control).
2. Un grupo que solo escuchó el audio especial.
3. Un grupo que solo hizo la meditación.
4. Un grupo que hizo ambas cosas.

Después de analizar los resultados, el estudio encontró que solo escuchar el audio especial no hizo una gran diferencia. Además, ninguna de las sesiones pareció mejorar la salud cerebral.

Sin embargo, la meditación por sí sola ayudó a mejorar el estado de ánimo, reducir el estrés y hacer que los participantes se sintieran menos deprimidos y enojados. Curiosamente, combinar la meditación con el audio especial pareció ayudar a mejorar el sueño y reducir aún más el estrés.

En términos simples, el estudio sugiere que la Meditación Heartfulness puede ayudar a los adolescentes a sentirse mejor, y agregar sesiones de audio especiales podría ayudarles a dormir mejor y sentirse menos estresados.

Distribución de Edad de los Participantes

Descripción: El gráfico de barras visualiza la distribución de participantes en tres grupos de edad: 14-15, 16-17 y 18-19 años.

• El grupo de edad 14-15 tiene la menor cantidad de participantes, con un total de 6 individuos.
• La mayoría de los participantes se encuentran en el grupo de edad 16-17, con un total de 20 individuos.
• El grupo de edad 18-19 tiene un recuento ligeramente inferior al del grupo más joven, con un total de 4 participantes.

Las barras están codificadas por colores, con el grupo de edad 14-15 en azul, el grupo de edad 16-17 en verde y el grupo de edad 18-19 en rojo. El eje y representa el número de individuos, que varía desde 0 hasta un poco más del recuento más alto para mayor claridad. El eje x categoriza a los participantes por grupos de edad.

Del gráfico, es evidente que el grupo de edad 16-17 tiene la mayor participación, mientras que los otros dos grupos de edad tienen significativamente menos participantes.

Experiencia en Meditación de los Participantes

Descripción: El gráfico circular ofrece una representación visual de la experiencia en meditación entre los participantes.

• El segmento etiquetado como ‘Sí’ está coloreado en azul claro y representa la proporción de participantes que han practicado meditación anteriormente. Según los datos, aproximadamente el 52% de los participantes han meditado antes.
• El segmento etiquetado como ‘No’ está coloreado en rojo claro y señala a los participantes que nunca han intentado meditar. Este grupo constituye alrededor del 48% del total de participantes.

La distribución casi igual entre los dos segmentos indica una combinación equilibrada de individuos con y sin experiencia previa en meditación.

Gráficos de Caja para Métricas de Estado de Ánimo

Explicación: La serie de gráficos de caja proporciona una representación visual de la distribución de puntuaciones para seis métricas diferentes de estado de ánimo: Ira, Confusión, Depresión, Fatiga, Tensión y Vigor.

• Estructura de la Caja: Cada gráfico de caja consta de una caja y bigotes. La parte inferior y superior de la caja representan el primer (Q1) y tercer cuartil (Q3), respectivamente. La línea dentro de la caja es la mediana (Q2 o percentil 50). Los bigotes se extienden hasta los valores mínimos y máximos de datos dentro de 1.5 veces el rango intercuartil (IQR) desde Q1 y Q3. Los puntos de datos fuera de este rango se consideran valores atípicos y se representan como puntos individuales más allá de los bigotes.
• Ira: El gráfico de caja para Ira muestra la dispersión de puntuaciones para esta métrica, con la puntuación mediana indicando la tendencia central. Los valores atípicos, si los hay, se muestran como puntos individuales por encima o por debajo de los bigotes.
• Confusión: De manera similar, el gráfico de caja para Confusión muestra la distribución de puntuaciones, con la línea central representando la mediana.
• Depresión: El gráfico de caja de la métrica Depresión proporciona información sobre la dispersión y tendencia central de las puntuaciones relacionadas con los sentimientos de depresión entre los participantes.
• Fatiga: El gráfico de caja de Fatiga muestra el rango de puntuaciones, con la mediana indicando el valor medio.
• Tensión: El gráfico de la métrica Tensión destaca la distribución de puntuaciones, con posibles valores atípicos representados como puntos individuales.
• Vigor: Por último, el gráfico de caja de Vigor muestra la dispersión de puntuaciones relacionadas con los sentimientos de vigor o energía entre los participantes.

En general, estos gráficos de caja ofrecen una visión completa de la distribución, tendencia central y posibles valores atípicos para cada métrica de estado de ánimo. Al comparar las medianas y los IQRs entre las métricas, se pueden obtener percepciones sobre los estados de ánimo predominantes y su variabilidad entre los participantes.

Histograma de Puntuaciones de Estrés

Explicación: El histograma proporciona una representación visual de la distribución de puntuaciones de estrés entre los participantes.

• Eje X (Rango de Puntuaciones de Estrés): El eje X está dividido en intervalos, cada uno representando un rango de puntuaciones de estrés. Por ejemplo, un intervalo podría representar puntuaciones de 0-5, el siguiente de 5-10, y así sucesivamente. Esta división permite una clara visualización de cuántos participantes caen en cada rango de puntuación.
• Eje Y (Número de Individuos): El eje Y indica el número de participantes que tienen puntuaciones de estrés dentro del rango especificado por el intervalo correspondiente en el eje X.

Observando la altura de las barras, se puede discernir qué rangos de puntuaciones de estrés son más comunes entre los participantes. Por ejemplo, si la barra del rango 10-15 es más alta que las demás, significa que un mayor número de participantes tienen puntuaciones de estrés dentro de ese rango.

El histograma ofrece percepciones sobre los niveles generales de estrés del grupo. Los picos en el histograma indican rangos de puntuación donde un mayor número de participantes se ubican, mientras que los valles o barras más cortas representan rangos de puntuación que son menos comunes.

Gráfico de Dispersión de Métricas Cognitivas vs. Edad

Explicación: El gráfico de dispersión representa visualmente la relación entre las edades de los participantes y sus puntuaciones en métricas cognitivas específicas, en este caso, Memoria Episódica.

• Eje X (Edad): El eje X muestra las edades de los participantes. Cada punto en el gráfico corresponde a la edad de un individuo.
• Eje Y (Puntuación para la Métrica Cognitiva): El eje Y representa las puntuaciones obtenidas por los participantes para la métrica cognitiva, Memoria Episódica. Cada punto en el gráfico corresponde a la puntuación obtenida por un individuo para esta métrica.
• Puntos de Datos: Cada punto en el gráfico de dispersión representa a un participante individual. La posición del punto está determinada por la edad del participante (eje X) y su puntuación para la métrica cognitiva (eje Y).
• Tendencias: Observando la distribución y el patrón de los puntos, se puede inferir posibles tendencias o correlaciones entre la edad y el rendimiento cognitivo. Por ejemplo, si los puntos tienden a subir a medida que aumenta la edad, podría sugerir que el rendimiento en la métrica cognitiva mejora con la edad. Por el contrario, si los puntos tienden a descender, podría indicar un declive en el rendimiento con el aumento de la edad.
• Colores y Marcadores: Se pueden usar diferentes colores o marcadores para representar diferentes métricas cognitivas, permitiendo una comparación de múltiples métricas en el mismo gráfico. En esta explicación, solo se menciona la Memoria Episódica, pero el gráfico puede ampliarse para incluir otras métricas, cada una diferenciada por colores o marcadores únicos.

En resumen, este gráfico de dispersión proporciona percepciones sobre si existe una correlación entre la edad y el rendimiento en métricas cognitivas específicas. Permite una comparación y análisis visual de cómo diferentes grupos de edad se desempeñan en pruebas cognitivas, ayudando a identificar posibles tendencias o patrones en el rendimiento cognitivo a través de las edades.

Gráfico de Barras para la Distribución de Puntuaciones Cualitativas

Explicación: El gráfico de barras representa visualmente la distribución de puntuaciones cualitativas entre los participantes.

• Eje X (Puntuaciones Cualitativas): El eje X muestra las diferentes puntuaciones cualitativas: «Mínimo o ninguno», «Leve», «Moderado», «Moderadamente grave» y «Grave». Cada barra en el gráfico corresponde a una de estas categorías.
• Eje Y (Número de Participantes): El eje Y indica el número de participantes que se encuentran en cada categoría de puntuación cualitativa. La altura de cada barra representa la cantidad de participantes con esa puntuación específica.
• Barras: Cada barra en el gráfico representa una puntuación cualitativa específica. La altura de la barra indica el número de participantes que recibieron esa puntuación. Por ejemplo, una barra más alta para «Moderado» sugeriría que un mayor número de participantes fueron categorizados con una puntuación «Moderada».
• Colores: Las barras pueden estar codificadas por colores para proporcionar una indicación visual sobre la gravedad de cada puntuación. Por ejemplo, colores más claros como el azul o el verde podrían representar puntuaciones más leves, mientras que colores más oscuros o intensos como el rojo podrían indicar puntuaciones más graves.

Al observar la altura de las barras, se puede discernir cuáles puntuaciones cualitativas son más o menos comunes entre los participantes. Esta visualización ofrece percepciones sobre el bienestar general o el estado de ánimo del grupo, permitiendo una rápida evaluación de cuántos participantes caen en cada categoría cualitativa.

Heatmap de Correlación entre Métricas

Explicación: El heatmap, o mapa de calor, visualmente representa la correlación entre diferentes columnas o métricas del conjunto de datos.

• Celdas del Heatmap: Cada celda en el heatmap representa la correlación entre dos métricas específicas, por ejemplo, entre «Edad» y «Ira» o entre «Depresión» y «Puntuación PSQI».
• Color de las Celdas: El color de cada celda indica la fuerza y dirección de la correlación:
  • Colores azules indican una correlación negativa.
  • Colores rojos indican una correlación positiva.
  • Cuanto más cercano esté el color al blanco, más débil será la correlación.
• Coeficiente de Correlación: Los números dentro de cada celda representan el coeficiente de correlación, que varía entre -1 (correlación negativa perfecta) y 1 (correlación positiva perfecta). Un valor cercano a 0 indica una correlación débil o inexistente.
• Interpretación: Al observar el heatmap, se pueden identificar posibles relaciones entre las métricas. Por ejemplo, si la celda que representa la correlación entre «Edad» e «Ira» tiene un color rojo intenso y un coeficiente cercano a 1, esto sugiere que hay una fuerte correlación positiva entre la edad y los niveles de ira. Por otro lado, un color azul intenso con un coeficiente cercano a -1 indicaría una fuerte correlación negativa.

En resumen, el heatmap proporciona una representación visual rápida y fácil de interpretar de las relaciones entre diferentes métricas en el conjunto de datos. Permite identificar rápidamente qué variables están fuertemente correlacionadas entre sí, lo que puede ser útil para análisis posteriores o para tomar decisiones basadas en los datos.

Datasource: https://figshare.com/articles/dataset/